8 800 201-50-52
Пн-Пт с 10:00 до 19:00

Премия поддерживает тех, кто выбирает науку

 

Лауреатами Международной премии Yandex ML Prize 2023 года стали 11 человек.

В этом году премия Yandex ML Prize вручается в пятый раз. Было получено более 200 заявок в шести номинациях. Претендовать на премию могли исследователи из 11 стран, из числа которых совет премии выбрал 11 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.

Исследования лауреатов расширяют возможности для прикладного применения ML-технологий. Например, позволят в будущем генерировать высокодетализированную компьютерную графику, сделать поисковые и рекомендательные системы более точными и улучшить качество и связность ответов умных помощников, которые смогут одинаково хорошо работать с текстом и изображениями. Кроме того, подобные решения могут найти применение в медицине для изучения развития клеток живых организмов или ранней диагностики редких заболеваний.

«Яндекс» уделяет особое внимание молодым исследователям, которые только начинают свой путь в науке, а также тем, благодаря кому появляются новые имена в области машинного обучения. Yandex ML Prize позволяет талантливой молодёжи оставаться в науке и делать открытия, которые в будущем станут частью технологий. Именно поэтому начиная с 2023 года премия вручается в том числе в номинациях «Первая публикация» и «Преподаватели ML». Победители премии представляют МФТИ, МИСИС, СПбГУ, НИУ «ВШЭ», Сколтех и Назарбаев университет.

Дарья Козлова, директор по образованию в «Яндексе», комментирует:

«Мы стимулируем талантливых ребят заниматься наукой, потому что исследования в Computer Science нередко находят применение в реальных задачах в IT-сфере и помогают создавать новые продукты. «Яндекс» как BigTech-компания заинтересован в этом. Необходимо поддерживать молодых учёных, если мы хотим, чтобы и дальше случались большие открытия, развивались передовые технологии. Наша премия – поддержка тех, кто выбирает науку».

«Яндекс» не только поддерживает науку, но и является центром экспертизы в области ML. В числе лауреатов Yandex ML Prize есть резиденты Yandex Research ML Residency – совместной программы «Яндекса», МФТИ и НИУ «ВШЭ».

Всем лауреатам выплатят премии от 500 тысяч до 1 млн рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза «Яндекс» предоставит лауреатам доступ к сервисам «Яндекс 360» и выдаст грант на использование платформы Yandex Cloud – с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. В этом году размер гранта на облачные вычисления увеличили до 500 тысяч рублей.

Лауреаты Yandex ML Prize 2023:

– «Первая публикация»: Гущин Никита, аспирант Сколтеха, разрабатывает новые генеративные модели на основе решения задачи моста Шрёдингера; Булатов Айдар, аспирант МФТИ, решает фундаментальные проблемы архитектуры глубоких нейронных сетей; Никулин Александр, аспирант МФТИ, занимается офлайн-обучением с подкреплением.

– «Исследователи»: Аланов Айбек, научный сотрудник AIRI и Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ «ВШЭ», исследует генеративные модели для компьютерного зрения и синтеза речи; Разжигаев Антон, аспирант Сколтеха, участник научной группы Fusion Brain (AIRI). Занимается мультимодальными исследованиями.

– «Молодые научные руководители»: Куренков Владислав, научный руководитель Tinkoff Research, МФТИ, руководит исследовательской командой в области обучения с подкреплением.

– «Научные руководители»: Браславский Павел, доцент Назарбаев университета, старший научный сотрудник НИУ «ВШЭ»; Макаров Илья, PhD, старший научный сотрудник Института ИИ AIRI, директор центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС, создал научную школу в области машинного обучения на графах в России.

– «Преподаватели ML»: Николенко Сергей, д. ф.-м.н., заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ. Head of AI компании Synthesis AI.

«Исследователи «Яндекса»: Безносиков Александр, Yandex Research ML Residency, МФТИ, сферы научных интересов – распределённые методы и федеративное обучение; Кузнеделев Денис, Yandex Research ML Residency, Сколтех, основной научный интерес – сжатие нейронных сетей.

***

Напоминаем, что ООО «Яндекс» является членом-партнёром саморегулируемой организации «Ассоциация маркетинговой индустрии «Рекламный Совет».

(По информации пресс-службы компании «Яндекс»)