«Яндекс» внедрил в рекламную систему свою самую современную рекомендательную технологию ARGUS, которая работает на генеративных моделях. От первых научных разработок и экспериментов до запуска в одной из самых высоконагруженных рекламных систем в Европе прошло менее года.
Если раньше нейросети учитывали действия и интересы пользователей в интернете за последние десятки дней, то теперь – за год. Это самое крупное обновление нейросетевой рекламной архитектуры «Яндекса», которое позволяет рекламодателям точнее таргетировать рекламу, а пользователям – получать более полезные им предложения.
Алексей Штоколов, директор по продуктам и ИИ в «Яндекс Рекламе», комментирует:
«По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы «Яндекса» на 38%. Сегодня в условиях снижения экономической активности и медиаинфляции стоимость привлечения клиентов неизбежно растёт. При этом наша рекламная система позволяет рекламодателям сохранять целевое количество конверсий без значимого увеличения бюджета. В этом нам помогают в том числе усовершенствованные рекомендательные технологии, повышающие точность подбора рекламы и качество трафика для бизнесов».
ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу: например, прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии или учитывает контекст – где, когда и как пользователь взаимодействует с рекламой. Все нейросети работают как одно целое, чтобы максимально точно понимать интересы пользователей. И если раньше рекламные алгоритмы учитывали действия и интересы пользователей в цифровой среде за последние десятки дней, то теперь за год: с ARGUS объём памяти вырос в 30 раз – с 256 до 8 000 событий. Это позволяет лучше анализировать обезличенные данные и подбирать пользователям рекламу, не меняя подхода к приватности.
Первой рекомендательную технологию ARGUS внедрила в прошлом году «Яндекс Музыка». Сейчас её используют и другие ключевые сервисы компании, в частности «Маркет» и «Лавка». Внедрение ARGUS в рекламную систему «Яндекса» – одну из крупнейших рекомендательных систем в мире – будет способствовать совершенствованию этой технологии.
Справка
ARGUS, или AutoRegressive Generative User Sequential modeling, – собственное решение «Яндекса» на базе генеративного ИИ, созданное в 2025 году. Это система рекомендательных алгоритмов, которая учитывает анонимизированную историю пользователя и контекст взаимодействия.
***
Напомним, ООО «Яндекс» является членом-партнёром саморегулируемой организации «Ассоциация маркетинговой индустрии «Рекламный Совет».
(По информации пресс-служба компании «Яндекс»)
